Tesla ha revelado que Frank de Cyberdrug utiliza un «algoritmo de aprendizaje» que explica algunos de los resultados inconsistentes en las pruebas de pellizco de dedo.
A muchos les preocupa que las esquinas afiladas del Cybertruck sean una carga para los usuarios y peatones.
Si tiene Cyberdrug en su algoritmo, debe haber visto innumerables videos de personas cortando verduras y frutas de Frank de Cyberdrug.
Tesla lanzó recientemente una nueva actualización con mejoras en el sistema de detección de objetos de Frank. El fabricante de automóviles escribió en las notas de la versión:
«Frank operado puede detectar mejor los obstáculos antes de que se cierren por completo».
Los propietarios de ciberdrogas que recibieron y probaron la actualización informaron resultados inconsistentes:
Wes Morrill, ingeniero principal de Cyberdrug, comenta en el vídeo y revela que Cyberdrug utiliza un algoritmo de aprendizaje para la detección de pellizcos en el sistema de cierre franco:
La detección de pellizcos de Frank es un algoritmo de aprendizaje.
Esto explica por qué los experimentos repetidos dan resultados inconsistentes.
Morrill añadió un ejemplo para ilustrar el sistema:
Imagine que Frank tiene una bolsa grande dentro que activará la detección de pellizcos. Puedes intentar cerrarlo nuevamente como lo haces en este video. Si intentas cerrar a Frank repetidamente es porque el algoritmo asume que tú, como humano en el circuito, lo conoces bien y confías en él. desear cerca
En resumen, Tesla quiere que el Frank del Cybertruck pueda apagarse con fuertes y repetidos apagados si es necesario. Mantenlo en mente.
La opinión de Electrek
Los fabricantes tienen la responsabilidad de hacer que las cosas sean lo más seguras posible, pero hay un límite para hacer las cosas tontas. Escuchamos preocupaciones similares sobre las puertas de ala de halcón del Model X en los primeros días, y no recuerdo que haya sido un problema.
Sin embargo, esta es la primera vez que escucho que se utiliza un algoritmo de aprendizaje de Frank o Trunk para el sistema de apertura.
Esto puede parecer un poco descabellado, pero con mejoras en la IA, eventualmente funcionará perfectamente.
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