septiembre 20, 2024

Le Monde Diplomatique Mexico

Mundo completo de noticias

La NASA desarrolla tres tecnologías de navegación óptica para la exploración planetaria

La NASA desarrolla tres tecnologías de navegación óptica para la exploración planetaria

YAKARTA – La exploración planetaria es muy importante para la NASA y debe prepararse cuidadosamente. Para explorar los planetas de manera eficiente, la NASA necesitaba tecnología en forma de navegación óptica.

Una de las instalaciones de la NASA, el Centro de Vuelos Espaciales Goddard, es famosa por la tecnología de navegación óptica que desarrollaron. Actualmente, Goddard está desarrollando tres nuevas tecnologías para ayudar en futuras misiones de la NASA.

La primera tecnología de navegación óptica fue un motor de modelado llamado Vira. Esta herramienta es capazno dejaré Los entornos 3D son más grandes y se ejecutan 100 veces más rápido que Goddard Herramienta de análisis y navegación de imágenes. (GIGANTE).

«Vira combina la velocidad y el rendimiento de un modelador de gráficos de consumo con la precisión científica de GIANT», afirmó Gnom, líder de desarrollo de Vira. «Esta herramienta permite a los científicos diseñar rápidamente entornos complejos».

Vira se utilizará para crear mapas de navegación lunar (LuNaMaps). El mapa será una herramienta complementaria a la misión Artemis y se centrará en mapear la región del Polo Sur en la Luna.

La segunda tecnología que desarrolla Goddard es una herramienta para permitir la navegación basada en imágenes del horizonte. Esta herramienta es útil para los astronautas cuando exploran la luna, ya que es difícil confiar en el GPS.

El algoritmo de esta herramienta muestra la ubicación aproximada en función de las fotografías ambientales tomadas. Con solo una foto, esta herramienta puede mostrar datos con cientos de pies de precisión. Mientras tanto, dos imágenes aumentan la precisión a tres metros.

READ  Como un cometa, Mercurio resulta tener un cometa

Finalmente, Goddard desarrolla una herramienta de programación llamada IA Validación e integración (GAVIN) Traje de herramientas. El equipo que desarrolló GAVIN también está desarrollando un algoritmo de aprendizaje utilizando la herramienta para detectar cráteres en áreas con poca luz.